Бурный рост индустрии медицинской визуализации в 2026 году: поддержка со стороны политики, интеграция ИИ и коммерческая диверсификация способствуют устойчивому развитию.
2026-04-15
15 апреля 2026 г. – В 2026 году мировая индустрия медицинской визуализации переживает беспрецедентный рост, обусловленный совместным продвижением оптимизации национальной политики и регулирования, интеграцией технологий искусственного интеллекта (ИИ) и диверсификацией коммерческих моделей. Медицинская визуализация, как ключевой элемент современной медицинской диагностики и лечения, преодолела препятствия традиционного развития и перешла к новому этапу интеллектуального, стандартизированного и инклюзивного развития, что привело к существенным изменениям в глобальных медицинских и здравоохранительных услугах и принесло пользу сотням миллионов пациентов по всему миру.
В марте 2026 года в Китае официально вступила в силу новая национальная политика ценообразования на медицинские услуги, ставшая ключевым фактором здорового развития отрасли медицинской визуализации. Новая политика, совместно принятая Национальным управлением медицинской безопасности и Национальной комиссией здравоохранения, четко устанавливает единый ценовой лимит, прозрачность цен и взаимное признание результатов на национальном уровне для крупномасштабных исследований в области медицинской визуализации, таких как КТ и МРТ. Это эффективно стандартизировало рыночный порядок в сфере медицинской визуализации и снизило экономическое бремя для пациентов, обращающихся за услугами медицинской визуализации.
Согласно последним данным, опубликованным Национальным управлением медицинской безопасности, после внедрения новой политики средняя цена однокомпонентной компьютерной томографии в специализированных больницах снизилась до не более 280 юаней, что на 20-35% меньше по сравнению с предыдущим периодом, а средняя цена МРТ на аппарате 1,5 Тл снизилась до не более 480 юаней, в среднем на 25-40%. Новая политика также отменяет обязательную плату за снимки, раздельную оплату и плату за межучрежденческую доставку изображений для медицинской визуализации, что делает услуги медицинской визуализации более доступными для населения.
Медицинская визуализация всегда была важной областью применения технологий искусственного интеллекта, и в 2026 году интеграция ИИ и медицинской визуализации достигла значительных успехов, еще больше повысив ценность медицинской визуализации в клинической диагностике. Технология ИИ в медицинской визуализации использует передовые алгоритмы, такие как сверточные нейронные сети и Vision Transformer, для автоматического извлечения признаков из медицинских изображений, обеспечения быстрой идентификации и классификации поражений, а также для эффективной компенсации недостатков традиционной ручной интерпретации, таких как большая трудозатрата, длительное время диагностики и неизбежные ошибки в диагностике.
Соответствующие клинические данные показывают, что интерпретация медицинских изображений с помощью ИИ позволяет сэкономить 53% времени по сравнению с ручной интерпретацией, повысить точность обнаружения на 17,6%, а также повысить показатель полноты обнаружения и прогностическую ценность положительного результата биопсии на 18,3% и 9,3% соответственно. Многие ведущие предприятия внедрили зрелые решения для медицинской визуализации на основе ИИ, такие как масштабная модель «Юаньчжи» от United Imaging Healthcare, которая поддерживает более 10 режимов визуализации и более 300 задач обработки медицинских изображений, обеспечивая точность более 95% в ключевых клинических задачах, таких как диагностика сложных поражений и сегментация органов.
В 2026 году коммерциализация медицинской визуализации также демонстрирует диверсифицированную тенденцию развития, а бизнес-модель медицинской визуализации постоянно совершенствуется и оптимизируется для адаптации к потребностям различных типов медицинских учреждений. В настоящее время основные пути коммерциализации медицинской визуализации включают четыре типа: модель продажи лицензий на программное обеспечение, модель SaaS, модель интеграции программного и аппаратного обеспечения, а также модель распределения прибыли платформы и предоставления диагностических услуг третьим сторонам.
Модель продажи программных лицензий является одним из наиболее распространенных способов распространения продуктов для медицинской визуализации, подходящим для крупных и средних медицинских учреждений с сильным капиталом и стабильным спросом. Предприятия, занимающиеся медицинской визуализацией, продают больницам и сторонним центрам медицинской визуализации программные продукты на основе ИИ, прошедшие регистрацию в NMPA, посредством разовой авторизации, а также предоставляют базовые услуги по обновлению в течение длительного времени. Модель SaaS, в основе которой лежит облачное развертывание, предполагает постоянную плату за услуги в зависимости от использования медицинскими учреждениями, что значительно снижает первоначальные инвестиционные затраты медицинских учреждений и особенно подходит для больниц первичного звена и малых и средних медицинских учреждений.
Модель интеграции программного и аппаратного обеспечения в основном реализуется производителями медицинского оборудования для визуализации. Производители медицинского оборудования внедряют функции ИИ в КТ, МРТ, УЗИ, цифровую рентгенографию и другое медицинское оборудование, самостоятельно разрабатывая программное обеспечение ИИ или сотрудничая с профессиональными предприятиями, занимающимися ИИ, для реализации пакетных продаж «оборудование + программное обеспечение ИИ», взимая плату за программное обеспечение ИИ в размере определенной доли от стоимости оборудования. Модель распределения прибыли платформы и предоставления услуг сторонней диагностики ориентирована на основной медицинский рынок, помогая предприятиям медицинской визуализации быстро расширять целевые рынки и осуществлять масштабную монетизацию.
Помимо политических и технологических факторов, непрерывный рост рыночного спроса также создал широкие возможности для развития индустрии медицинской визуализации. В связи со старением населения планеты и увеличением заболеваемости хроническими болезнями, такими как сердечно-сосудистые и цереброваскулярные заболевания, а также опухолями, спрос на медицинские исследования с помощью визуализации, такие как ранняя диагностика, скрининг и наблюдение за заболеваниями, растет с каждым днем. Медицинская визуализация, как важный инструмент раннего выявления поражений, позволяет обнаруживать потенциальные очаги на ранних стадиях заболеваний, когда у пациентов могут отсутствовать явные симптомы, предоставляя ценное время для раннего лечения пациентов и значительно повышая показатели излечения и выживаемости.
В качестве примера рассмотрим скрининг рака легких: низкодозовая компьютерная томография (КТ) позволяет эффективно выявлять ранние очаги рака легких, а своевременная диагностика рака легких может быть повышена более чем на 50%. Для пациентов с сердечно-сосудистыми и цереброваскулярными заболеваниями такие методы визуализации, как КТ-ангиография сосудов головного мозга и ультразвуковое исследование сердца, помогают врачам точно выявлять стеноз сосудов, бляшки и другие аномалии, предоставляя важную основу для разработки планов лечения. Визуализация также играет незаменимую роль в диагностике ортопедических переломов, неврологических и гинекологических заболеваний.
Постоянное совершенствование системы сертификации продукции для медицинской визуализации также заложило прочную основу для здорового развития отрасли медицинской визуализации. По состоянию на июнь 2025 года Китай выдал 122 регистрационных свидетельства Национального управления по медицинскому оборудованию (NMPA) на вспомогательное диагностическое программное обеспечение для медицинской визуализации с использованием ИИ, в том числе 8 свидетельств класса II и 114 свидетельств класса III. Ассортимент продукции для медицинской визуализации охватывает множество областей, таких как сердечно-сосудистые заболевания, заболевания легких, цереброваскулярные заболевания и ортопедические исследования, предоставляя широкий выбор для медицинских учреждений и пациентов.
На мировом рынке масштабы индустрии медицинской визуализации также неуклонно растут. Согласно данным Frost & Sullivan, объем мирового рынка медицинской визуализации с использованием ИИ, как ожидается, достигнет 97,6 млрд юаней к 2028 году, при этом среднегодовой темп роста в период с 2023 по 2028 год составит 55,6%. При этом доля медицинской визуализации на общем рынке медицинской визуализации в 2024 году превысила 40%, став ключевым полюсом роста индустрии медицинской визуализации с использованием ИИ.
Центры медицинской визуализации, как важные поставщики услуг медицинской визуализации, также ускоряют темпы интеллектуальной трансформации. Центры медицинской визуализации полагаются на стандартизированные процессы контроля для получения большого количества высококачественных и стандартизированных данных медицинской визуализации, что обеспечивает достаточную информационную поддержку для исследований, разработок и итераций алгоритмов искусственного интеллекта в медицинской визуализации. В то же время, технология ИИ расширяет возможности центров медицинской визуализации на всех этапах оптимизации оборудования, вспомогательной диагностики, вспомогательного лечения и контроля качества данных, эффективно снижая эксплуатационные расходы и повышая эффективность обслуживания и точность диагностики.
В качестве примера рассмотрим систему интерпретации медицинских изображений с использованием искусственного интеллекта «Юэйи Чжиин», запущенную в провинции Гуандун. Эта система охватывает интеллектуальный анализ 7 распространенных медицинских изображений, таких как вспомогательная диагностика узлов в легких на КТ, и была бесплатно предоставлена почти 5000 медицинским учреждениям провинции. Опираясь на передовые модели ИИ, система может автоматически выявлять различные распространенные заболевания и генерировать структурированные отчеты, обеспечивая результаты второго уровня и повышая точность диагностики до 98%, что значительно улучшило уровень диагностики и эффективность обслуживания в медицинских учреждениях.
Несмотря на стремительное развитие индустрии медицинской визуализации, она по-прежнему сталкивается с рядом проблем, таких как конфиденциальность данных и вопросы соответствия нормативным требованиям, недостаточная интерпретируемость моделей и высокая стоимость аннотирования данных. Однако благодаря постоянному совершенствованию соответствующих политик, непрерывному технологическому прорыву и постоянной оптимизации коммерческих моделей эти проблемы будут постепенно решены, и индустрия медицинской визуализации откроет для себя более блестящие перспективы развития.
Эксперты отрасли заявили, что в будущем медицинская визуализация будет все глубже интегрироваться с искусственным интеллектом, большими данными, 5G и другими технологиями, способствуя развитию медицинской визуализации в направлении точности, интеллектуальности и информатизации, а также расширяя сценарии ее применения. Медицинская визуализация будет играть не только более важную роль в клинической диагностике и лечении, но и способствовать реформированию системы здравоохранения, помогать в достижении цели «профилактики и лечения заболеваний до их возникновения» и приносить больше пользы пациентам во всем мире.
В контексте глобального совершенствования здравоохранения, медицинская визуализация, как ключевое звено между диагностикой и лечением, будет и впредь играть важную роль в содействии высококачественному развитию медицинской отрасли. Благодаря совместным усилиям правительств, предприятий, медицинских учреждений и других сторон, индустрия медицинской визуализации, несомненно, вступит в новую эру устойчивого развития, внося больший вклад в улучшение глобальных медицинских услуг и защиту здоровья населения.